文 | 解码 Decode开云kaiyun.com

客岁 5 月，当大模子厂商卷起价钱战时，Tokens 大略率是出镜率最高的英文单词。

肤浅来说，Tokens 是大言语模子（LLM）用来切割当然言语文本的基本单元，不错直不雅的和会为"字"或"词"。

就像工业时间用"千瓦时"度量电力耗尽，互联网时间用" GB "度量数据流量，AI 时间用" Token "来度量模子的使命量。一个 Token 不错和会为一个词或词片断（中语里可能是一个字或词语）。

Tokens 的调用量，骨子响应了模子推理流程的打算量。而打算量的高或低，平直揭示了模子在执行应用中的才气、本钱、速率和可行性。

因此，从 Tokens 角度追踪 AI 应用落地推崇，即是一个相称深切且鞭辟入里的视角。

它意味着咱们将 AI 从一种"黑箱魔法"或隧说念的技巧见识，拉回到了一个可度量、可分析、可交易化的执行坐褥要素的层面。

肤浅来说，这意味着咱们不再只温柔 AI "能作念什么"，而是驱动量化分析它"作念了若干"、"成果多高"、"本钱若干"以及"价值多大"。

谁在耗尽 tokens？

模子厂商以 tokens 为主要订价单元的底层逻辑是：模子调用时的 tokens 耗尽量与相应算力进入存在强有关性。而另一条暗线则是，算力进入聚拢了营收与 tokens 调用量。

换个说法即是，模子厂商营收与其 tokens 调用量呈现权臣同步的高增趋势。

2024 年 6 月至 2025 年 6 月，OpenAI 大模子基础依次——微软 Azure 云的日均 tokens 调用量从 0.55 万亿高潮至 4.40 万亿，与此同期，OpenAI 年化营收（ARR）从 2024 年 12 月的 55 亿好意思元增长至 2025 年 6 月的败坏 100 亿好意思元，并在 2025 年 8 月达到 120 亿 -130 亿好意思元。

也即是说，谁耗尽 tokens 更多谁即是基模厂商的主流交易模式。

就当今来看，OpenAI、Anthropic、字节跳跃等基模厂商主要有 C 端和 B 端两种，其中 C 端包括原生聊天佑手、用具类原生应用（影视、图片、编程等）的订阅收入、付费功能以及与里面 C 端居品整合后的波折收入（如 Google Chrome）；

B 端则包含为大客户落地 AI 应用和企业平直 API 调用。

C 端的 tokens 调用量，主要孝顺者有三个：

1 大流量池居品里面的附加 AI 功能

2024 年 5 月谷歌搜索上线的 AI Overview 功能，至 2025 年二季度月活已超 20 亿。国海证券掂量，AI Overview 功能单日 tokens 耗尽量在 1.6 至 9.6 万亿区间内，在 2025 年 7 月 Google 日均 tokens 调用量中的占比为 4.9% 至 29.4%。

抖音、剪映、本日头条等相同为大流量池 C 端居品，月活量级已达到 10 亿（2025 年 3 月）、7 亿（2025 年 7 月）、2.6 亿（2024 年下半年月均）。

百度之于搜索、好意思图秀秀之于图像，大流量 C 端应用的 AI 矫正齐是上述逻辑。据稀奇产研，2025 年 7 月百度 AI 搜索探听量居国内聪惠搜索品类第一、好意思图秀秀的国内探听量 / 存量月活、新增下载量依旧居图像品类第一，且月度收入仍在环比提高。

2 原生聊天佑手

ChatGPT 聊天佑手保有较大 C 端用户界限，2025 年 7 月 APP+ 网页端共计月活达 10.15 亿，是 OpenAI 进军 Tokens 调用量驱动身分。

3 视频赛说念领有较大用户基础的新兴应用

除居品内置 AI 功能、聊天佑手外，图像、视频、奉陪、办公、解说赛说念内均出现了有较大后劲的 C 端新兴 AI 应用。

字节跳跃进行多维度布局，推出醒图 / 星绘（图像）、即梦（视频）、猫箱（奉陪）、豆包爱学（解说）等 AI 应用。

其中醒图、即梦 7 月月活达到 4924 万（当月收入 59 万好意思元）、1393 万（当月收入 58 万好意思元），已成为图像、视频赛说念内领有较大用户量级的居品；猫箱 7 月月活 794 万，当月收入达 112 万好意思元，交易调遣成果较高。

举例接入 gpt-image-1、Leonardo.AI 的 Canva，用于文生图、文生视频、图像补全等除文本模态外的裁剪、生成场景。左证 Gemini、Kimi 等大模子的折算口径，单张图片的输出（输入）tokens 耗尽量在 1024（kimi）— 1290（Gemini）之间。

B 端 tokens 调用量主要源于企业级 AI 应用。其所呈现出来的特征，一是渗入率较高，Google 发布的"全球 601 个当先企业 AI 应用案例"娇傲，各大界限的企业已驱动尝试将生成式 AI 进入坐褥，触及汽车与物流、交易与专用奇迹、金融奇迹、医疗与人命科学、栈房与旅游、制作、工业与电子、媒体、营销与游戏、零卖、科技、通讯、众人部门与非盈利组织" 11 大行业。

二是基模厂商的 B 端收入比例较大。

数据掂量 2025 年 OpenAI 来自 B 端的 ARR 收入占比达 54%；Anthropic 占比达 80%。谷歌露馅 Gemini 企业客户超过 8.5 万家，推动调用量同比增长 35 倍；火山引擎大模子收入 2024 年在国内公有云市蚁集份额排行第一，占比达 46.4%（外部使用量，不包括豆包等里面 APP）。

技巧迭代解锁应用需求

越来越多的 tokens 调用量，并非因为更大参数的大模子，而是推理增强、多模态、Agent 化、长坎坷文转型共同作用的终结。用一句话玄虚既是：技巧迭代解锁应用需求。

以 GPT-5 和 Grok4 为例：

GPT-5 把"更强的推理才气（通过引入 test-timecompute）+ 多模态 + 更长坎坷文 + 更严格的安全铁心等"置于居品默许层面；

Grok4 中枢升级则是把"原生用具调用 + 多代理协同推理 + 超长坎坷文等"作念成一个可商用居品。

GPT-5 和 Grok4 如斯配置的想法，是但愿借助技巧迭代增强 AI 在更复杂、更具备"坐褥力"的要道场景下的实用性、准确性，况兼使得 AI 应用加快落地。

举个例子，假定原来 1 轮客服对话奇迹耗尽 200tokens，升级后客服问答场景中的大模子推理流程将扩张成：

客户意图融会 + 里面学问库检索 + 逻辑校验 + 谜底润色 4 个才略，即 4 轮里面推理，每轮 150～200tokens，最终耗尽 600 至 800tokens。

近似的案例在对应的推理增强、多模态、Agent 化、长坎坷文转型中齐能找到，其最终终结是双向增强，存量 AI 应用场景的不休决策更好，对应的 tokens 调用量也倍数增长。

跟着技巧趋势的络续激动，大批正本因"不准、不全、不落地"而被遗弃的需求将被解锁。当准确率、可控性跨过可行性线后，用户绝顶是 B 端企业（有坐褥力场景需求）或将从不雅望转为批量采购。

回归起来就四点，推理增强把能用酿成敢用、多模态把单点用具酿成端到端使命流、Agent 化把对话酿成可审计的业务系统、长坎坷文把方式级任务放进模子。

与此同期，诚然 tokens 调用量倍数增长，但订价却是直线下落。

比如 xAI 的 Grok-4-Fast，输出百万 Token 仅需 0.5 好意思元（约 3.5 元东说念主民币），但比起国内基模厂商来一经不够狠，客岁 9 月阿里通义千问主力模子最高降价 85%，Qwen-Turbo 低至 0.3 元 / 百万 Tokens。

其中一部分原因是基模厂商的价钱战，让"一百万 Tokens 的钱 , 齐买不了钵钵鸡"，也有一部分是因为模子厂优化算力本钱的终结。

2024-2025 年，为优化大模子算力本钱，模子厂商进行了压缩大模子单次推理打算量（寥落化、量化、投契解码）、提高 GPU 诈骗率（连气儿批处理、编译器交融）以及换用房钱更低廉的云、芯片（国产替代、专用 ASIC）等方面的尝试，平均 tokens 订价结束了较大降幅。

此外模子厂商还进一步通过"模子分层 + 价钱分层"的各样化战术压低模子的使用门槛，让中小预算客户也可接入，比如：OpenAI 用 GPT-5-mini/nano 脱色轻量场景；Google 以 Gemini 2.5 Flash 主打"极速廉价"；Anthropic 用 Claude 3.5 Haiku 提供中等界限、高性价比选项等。

因此一个 AI 飞轮就已成型，当模子使用本钱下落，企业 / 个东说念主调用 ROI 随之上升，更多应用需求从不雅望向采购调遣，促进 tokens 调用量倍数增长的同期，AI 应用随之迎来生态抖擞。

Token 经济学就意味着，不错直不雅的得到以下几个要道推崇的细察：本钱与经济效益的量化、技巧效率与模子才气的评估、应用场景的深化与演化以及交易模式与市集方法的了了化。其中本钱与经济效益的量化是最平直、最交易化的敬爱。

尾声

如若把 AI 大模子思象成一个"学问电厂"，Token 即是它发出的"度电"，你的请示词即是"合上电闸"的指示，AI 应用开拓者就像是"家电制造商"。

从 Tokens 角度追踪推崇，就相称于电力公司和社会在追踪：

全社会总用电量（AI 应用的总界限）增长了若干？

哪种家电（哪种 AI 应用）最耗电（耗尽 Token 最多）？

发电技巧是否进步了（模子成果）？每度电的本钱是否下落？

新的高能效家电（高效的 AI 应用）是否被开拓出来？

从 Tokens 角度追踪 AI 应用落地推崇，意味着 AI 行业正在走向熟谙、求实和工业化。它遗弃了早期对参数界限和技巧炫技的过度温柔，转而聚焦于一个更根底的问题：若缘何可承受的本钱，可靠地诈骗 AI 才气来不休执行问题并创造交易价值。

这秀丽着 AI 不再是实验室里的玩物，而是真确成为了驱动下一代技巧和交易转变的基础效用。当作从业者、投资者或不雅察者，和会 Token 经济学，就如同在互联网时间和会带宽本钱一样开云kaiyun.com，至关进军。