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出品｜虎嗅营业消耗组

作家｜苗正卿

题图｜视觉中国

阿里杭州西溪园区，C 区 C4 楼，三层、四层。

四层至极的大号会议室，在当年五六个月被里面戏称为"作战室"。阿里巴巴副总裁、千问行状群总裁吴嘉的"战时办公室"缔造于此。吴嘉 D 们（虎嗅注：D，阿里语境下直属下级）的工位环绕在作战室外几十平的区域内。

在当年四个多月里，这里成为了所有阿里   AI to C 的站前指示所。9 月以来，自这里发起了两场硬仗：

· 9 月，阿里辘集里面精锐工程师聚积于此，开垦针对 C 端市集的 AI APP 居品。11 月 17 日，阿里发布了针对 C 端 AI 市集的 APP "千问"，径直杀入 DeepSeek、字节豆包、腾讯元宝在当年两年死战的"个东说念主 AI Chatbot 类助手"市集

· 12 月中旬，在杀入 C 端市集 1 个月后，千问从高德初始，陆续接入阿里中枢业务生态，推出"生存助手"。在不到 40 天的时刻里，淘宝、高德、闪购、飞猪的数据、业务模块马上"镶嵌"千问 APP。1 月 15 日，千问追究发布接入阿里生态、含 400 项 AI 处事功能的升级版块

这两场硬仗对阿里的有趣有趣是紧要的，它回话了两个根人道问题：

1. 阿里到底要不要作念 C 端 AI 市集？

2. 阿里到底想若何作念？

而第二个问题是所有棋局上的要道：它不仅包括了阿里的解题念念路，也意味着咱们不错更光显地看到畴昔若干年阿里的基本头绪，并基于这些头绪合理推献技阿里可能干涉的资源、发生的交火、需要栽培或新长出的才智……这关于磋议阿里是至关紧要的命题。

在 12 月到 1 月，我和多位阿里 AI C 端业务磋议东说念主士，包括吴嘉本东说念主进行相通，梳理他们的主见后，我认为阿里"到底想若何作念"不错归结为三句话：

· 施展出通义大模子的模子才智

· 施展出阿里合座生态的生态上风

· 基于这两大政策上风，精确聚焦 C 端用户的 AI 办公（学习）及生存两大类场景，优先提高用户体验与口碑

或者不错追忆为一句话：阿里想把 AI to C 这件事，拉到我方擅长的"生态战"、"模子战"两个战场之中完成政策聚歼。 

值得谨慎的是，在阿里之前，大厂在 C 端 AI 市集主要呈现出三类用户增长口头：

第一类是字节模式，通过自有生态的流量上风，马上完成 C 端用户的心智占领，在居品自身基于自建模子针对用户需求快速迭代功能，进化为"文娱 + 实用"的万能型居品。

第二类是腾讯模式，通过自有的应答生态和内容生态罢了用户裂变，居品侧不局限于自家模子

第三类是好意思团模式，它并不是一个广义上的" C 端居品"，但聚焦于好意思团的中枢业务场景提供 C 端 AI 有缱绻服务，居品侧基于自研模子，但并不迥殊提供更多办公及文娱功能

阿里的解题念念路其实和字节的念念路有相似逻辑：很较着这两个大厂齐意志到需要"把我方的所长施展到极致"，打一场基于各自生态和基因属性的全面干戈，而不是单纯打一场"居品之争"。各异在于，字节眼中的护城河是"居品 + 流量"。而阿里眼中的中枢兵器是"模子 + 生态"。

但训导是执续且严酷的。

从里面视角看，如果想打赢这场 C 端 AI 硬仗，阿里需要执续确保在模子才智上处于上风身位；在此基础上，阿里需要把生态上风施展在 AI C 端场景中，但这意味着居品和协同多个维度的运营恶果需要马上提高。值得谨慎的是，千问所接入的业务，也包括了闪购这么"处于战场炮火焦点、激战中的业务"，这意味着里面互助难度不低。

而从外部，DeepSeek 行将发布新模子，这可能激发一大波用户回流（回流 DeepSeek）且进一步让所有市集限制震撼膨胀；而字节、腾讯在 AI C 端市集的火力有执续扩大趋势；于细分市集，一些场景 Agent 器用、APP 也正在爆炸式出现，2026 很可能成为确实有趣有趣上的 AI 应用大爆发元年。

这意味着，阿里濒临的里面张力、外部压力会执续存在。

虎嗅独家获悉，限定咫尺，千问团队并未被固定的 OKR 束缚住。团队被赐与较大的纯真空间，但用户留存、用户体验泄气度等维度，被视为要道评估维度。

瞻望在畴昔一年，千问的中枢目的，是要通过用户泄气度提高确保用户留存，并基于更高频的用户使用频次给所有生态带来新用户、新友互。（即确实饰演起 AI 流量进口战术扮装）

阿里到底想若何出招？

当年数月，策动许久的生态干戈终于进入"连络作战"要领。

从高德、淘宝、支付宝等兄弟 BU 迫切抽调来的 100 多个职工，拎着箱子加入了位于 C4 的千问式样室。所有过程，和 9 月份千问团队成速即高度相似：临时、马上、式样化。以支付宝为例，在 72 小时里，十几个支付宝同学完成了"获取示知、入驻办公"的所有过程。

虎嗅独家获悉，此次升级，试验上包括三个场景：办公、学习、生存。在千问团队里面，办公和学习被视为有共性底层逻辑的场景，学习被视为另一种模样的"办公"；而生存被视为和办公有着较大各异的场景。

接入阿里生态，主如若针对生存场景作念升级。通盘的接入业务，是同期股东的，这些从业务板块抽调来的职工，配合千问团队、通义团队，构成"臆造小组"去贬责每一个单独业务板块接入过程中的整合问题。

吴嘉告诉我，他们念念考问题的中枢逻辑是两条干线，一条是模子的本事水平，一条是阿里生态。畴昔半年团队的中枢磋议是沿着这两条干线，连接扩展处事才智的界限，然后把交融度和协同作念深。

虎嗅获悉，千问的考核维度并非月活或者"产生 GMV "，最中枢的目的是用户泄气度。这里面有三个维度，领先是"委用完成度"和"委用泄气度"，团队会不雅察办公或生存场景，用户基于千问产出的委用品是否"被下载"或者"被禁受"；与此同期，团队还会引入东说念主工评估，对千问的产出和用户泄气度进行东说念主工不雅察与测评；此外，他们也会参考用户的留存等方针，去详尽评估居品的情况。

在接入中枢业务板块过程中，千问团队更小心基础共性才智（模子侧）的提高，他们并不会禁受" case by case "的模式去开垦功能。吴嘉认为，团队的一个基本逻辑是"以 AI 为中枢去念念考问题"而非像传统互联网居品念念维相通，赓续增多场景模块。

阿里的逻辑是，在第一阶段，让千问马上接入迷漫多的业务板块，让用户把千问动作一个阿里生态与通义模子的"交叉节点"。在这一阶段内，阿里并不会过度关心用户通过千问给生态业务带去几许流量、GMV，而会关心用户在千问自身的留存和使用体验。

在这一阶段之后，阿里会期待用户通过千问给生态业务带去增量。增量包括了用户增量、生态业务消耗频次增量以及用户总使用时长增量。不出丑出，中枢维度其实基于"用户"自身。在这背后的一个深层逻辑是：阿里认为，当更多用户、更长使用时刻 / 频次出现后，GMV 等磋议方针会出现当然高涨。

两个潜在的挑战蕴含其中：

· 这套逻辑的走通，基于用户体验的执续升高。而这意味着千问需要在办公和生存两个场景，执续给用户带来体感增益

· 基于千问的 AI 进口和 AI 服务，用户粗略出现使用和消耗的增量意愿。这里面深层的训导在于，影响用户的有缱绻。

简言之，千问不仅仅一个 AI 流量进口之争，骨子上更是"有缱绻"之争——一朝用户酿成了基于千问行程办公、生存等场景的有缱绻风俗，那么接下来的使用时长、消耗齐是随声赞誉。

两个遮拦的上风，可能跟着时刻推移被放大。领先，办公和生存两种用户活动，会在千问端酿成一种更饱胀的"用户面容"，基于此千问不错成立对用户更光显的默契；其次，跟着阿里在云基础设施干涉加大、通义大模子才智提高，千问自身的算力恶果存在高涨空间。但这二者齐需要一个要道前置：需要更多用户粗略更高频、更永劫刻用起千问来。

虎嗅预测，畴昔 5 个月时刻可能会变得特殊要道。由于期间进步了阿里财年节点，并濒临 618 大促，高层及生态业务部门关于千问的期待值会执续升高。而 5 个月时刻，足以考据早期千问用户真实的使用恶果和效益，并粗略初步看出"千问——生态业务"之间轮回链路的运转情况。

针对阿里 AI to C 叙事、千问的底层逻辑，以及到底在畴昔三到五个月作念什么。虎嗅近期和阿里巴巴副总裁、千问行状群总裁吴嘉、千问居品司理张帆等东说念主进行了相通，下附相通实录，有删减：

虎嗅：资源和时刻是有限的，但千问团队作念的事情许多。我想知说念你们选拔作念与不作念的逻辑是什么？详情要作念的事情里，它的权重、主次限定的陈列逻辑是若何的？

吴嘉：咱们有两个基本逻辑，领先咱们要作念高频刚需的需求；其次咱们聚焦今天 AI 不错委用的东西。咱们认为，今天全球关于 AI to C 这件事，AI 的才智范围是有一个默契的，AI 并不是无所不行。

作念 AI 居品和作念传统居品，是有骨子分辩的。作念传统的居品，你不错把它瓦解为几十个式样。但 AI 居品的逻辑不同，它骨子是 AI 才智，也即是模子才智。咱们花了 70% 致使 80% 的元气心灵在优化模子才智。

是以咱们在作念抽离。咱们会磋议多数的需乞降场景，然后念念考若何基于模子共性的才智，去贬责共性的问题。这些抽离出的、不错用模子贬责的共性问题，其实是要道。

咱们抽离的问题，最终会演变为模子迭代的标的，然后会坚执去作念升级。诚然会有一些相配细分的、相配成心的场景或者需求，可能是脚下东说念主或者模子搞不定的，那咱们不错先等一下，优先贬责那些共性的、不错抽离的共性问题。

虎嗅：我看到你们此次主如若针对办公、学习、生存三个场景去作念升级，这个大式样合座的伊始是什么时候？

张帆：办公是咱们很早就明确的机会，学习其实在咱们的视角里是办公的另一种阐扬模样。这里面的要道维度是委用，咱们念念考办公这件事其实即是围绕委用的场景去念念考的。加上夸克自身有许多磋议的期间积贮、居品理会的积贮。生存这件事，咱们要正视阿里在生态布局上的上风，尤其是咱们生态的丰富度、齐备度，包括一些生态机制。但并不是说，因为阿里有这些生态，咱们就必须作念这些。

我认为从行业视角看，到了一个要道的时机。2025 年行业关于 chatbot 类居品的理会照旧越发趋向于"助手"，2026 年这个变化趋势会更为较着。2025 年许多 Agent 居品受限于模子才智，用户使用后的体验阈值有限，但跟着模子才智进化，2026 年到了一个大限制使用或进化的机会。

虎嗅：模子才智以外，我看到生态才智是你们说起的另一个要道点。脚下这个阶段，千问所呈现的是其背青年态的广度、厚度，接下来可能会存在邃密化深耕运营的要领，就会有恶果、协同等等挑战。我想请你讲一下，后续若何去利用好生态上风，畴昔 3~5 个月比拟求实的念念路是什么？

吴嘉：咱们是三条线。第一条线，即是干线，也叫长久线，这里面最紧要的是模子才智，这是根柢。第二条线是用户需求，咱们会从市面上更平庸的信息、更多的居品去洞悉用户的需求，然后作念出用户需求泄气度的排序。这两条线勾通，就会成为咱们的一个主头绪，咱们会分档次类似新的升级、功能，基本上每个季度齐会有一个较着的大升级版块，这个升级主如若模子才智的升级，是咱们和通义实验室通盘在作念。

然后在此以外，咱们还有 Agent 才智普及这条线，即是咱们要不肃除据场景、需求去增多一些后续内容。是以咱们合座上，是一个期间与生态双轮驱动的模式，而不是只看场景作念居品迭代的模式。

咱们咫尺处于才智快速增长的阶段，但咱们念念考问题的口头并不是说"下个版块我要重心把外卖作念好"，咱们会去作念这个场景，但咱们念念考问题的口头是模子的基础才智。这些基础才智，才是更要道的基座。

我追忆一下，咱们并不但愿我方的模式是" case case by case 来作念"。这不是传统互联网的玩法，不是说我今天作念个外卖来日作念个其他场景，而是要普及模子才智、普及模子在合座生存领域的才智。

虎嗅：从外部视角看，其实千问不错有两种不同的默契逻辑。一种是，它是阿里大生态自身的 AI 流量进口；一种是，它是一个 AI 居品，但依托于一个高大的阿里生态。这两种视角可能会带来对这个居品不同的默契，你们里面是若何念念考这件事的？

吴嘉：咱们的念念路是，既然是 AI 居品，就必须以 AI 为中枢。在千问里，通盘作念事情、作念居品的逻辑齐是这个。咱们要从模子才智、AI 视角去起程看问题，而不是单纯地念念考居品界面、UI 的 AI 感。AI 为中枢的视角，会决定咱们对经过的梳理、对模子使用步履的梳理、对模子的窥伺步履。咱们今天通盘东说念主面对的齐是 AI 期间变革带来的居品变革，今天 AI 期间，它的变革不仅仅 UI 界面的变革，而是逻辑的变革。

这也波及到居品的形而上学。咱们里面筹商，认为有一个词很紧要，叫"顺应"。AI 不应该等于极简，这是咱们的形而上学。咱们认为 AI 这件事，最要道的不是恶果，而是智能。今天许多 Agent 或者 AI 居品，是在贬责恶果问题，但更高阶的智能，它应该像东说念主相通或者比东说念主更智能地念念考，它粗略"顺应"地去哄骗智能。

回到骨子，我认为即是赓续提高模子才智，基于此提高 AI 的智能，然后在用户不同的需求上去普及泄气度。

发问：比如外卖或者电商这么的场景。一朝用户用千问完成了这个订单，可能就不会翻开闪购或者淘宝了，那不翻开的话主 APP 的告白模式会不会受到影响？

吴嘉：咱们咫尺莫得看到说，翻开了千问就不翻开淘宝了。我认为咱们粗略创造增量，因为便捷和使用门槛低，是以用户会酿成风俗，风俗会带来增量。

我认为一个更骨子的问题，并不是说在千问与生态内 APP 间弃取，而是说千问的用户有莫得给生态带来更高的消耗频率、更长的使用时长？咱们和生态内兄弟部门会有一个共同的目的。

莫得东说念主会守着旧东西不变，在 AI 波浪出现后，不行说不动作硬生生看着生态内业务被另外的 AI 给作念了，这征服不是咱们但愿看到的趋势。咱们征服是但愿靠阿里我方的期间、居品去完成牵引。但许多事情，咫尺是初期、早期，比如说千问带来的用户增量与生态内业务的营业分红，率直说这些事情不是纯正靠瞎想出来的，而是需要跟着期间发展，自磋议词然出来一些谜底。

虎嗅：我看此次千问接入淘宝电营业务时，选拔了 3C 这个品类，这是为什么？

张帆：这波及到商品磋议的学问结构数据，即是若何让模子更好地理会这个商品。并不是说让模子知说念它是个投影仪、这是个除螨仪就够了。模子需要知说念商品更真贵的信息，以及分析出保举某个居品的深档次原因，它需要一个齐备的学问逻辑。

用户的需求抒发其实是当然抒发，比如会说想找一个日间能看的投影仪。但关于模子而言，理会这句话需要深远理会商品、用户活动风俗、以及使用场景等多种信息。它可能确实的要道点，是这个居品的"流明"（虎嗅注：光通亮的外洋圭臬计量单元）。是以咱们需要和淘宝通盘合作，去匡助模子更好地理会商品。相对而言 3C 居品的信息更丰富，模子理会起来更容易。

虎嗅：你若何看待 AI to C 市集之前几年发生的"灌流量"得志，许多 AI to C 居品靠这个模式出圈了，你认为这个布置咫尺还有用么？

吴嘉：和传统互联网期间不相通开云kaiyun官方网站，传统互联网靠灌流量不错带来增长。但 AI 居品，骨子上拼的是模子才智。全球不行按照出动互联网期间的流量逻辑去念念考 AI 期间的居品。它骨子上不是一个流量逻辑的事情。